High Performing Company - AI-gedreven webontwikkeling
Terug naar Wat we bouwen

AI Agents: wat wij bouwen aan agentic AI

Eigen software die taken in jouw stack zelfstandig uitvoert. Geen no-code lijmwerk dat in week vier sneuvelt, wel productie-kwaliteit code, met MCP-koppelingen, eigen logging en een GitHub-repo die jij beheert.

Op deze pagina vind je wat een AI agent technisch is, welke types wij in productie hebben, hoe ze opgebouwd zijn, en welke deliverables je bij oplevering krijgt.

Voor het dienstverleningstraject (intake, fasen, beheer en investering) zie agentic AI op wat we doen.

Plan een gesprekWhatsApp

Anatomie van een AI Agent

Elke agent die wij bouwen, hoe simpel of complex ook, heeft vier bouwstenen.

Een taalmodel als brein. Meestal Claude (Anthropic) voor agents die complex moeten redeneren of code uitvoeren. Voor lichtere taken kunnen GPT of een Open Source model passen. We kiezen per project op basis van kwaliteit, kosten en data-gevoeligheid.

Tools via MCP. Concrete koppelingen met jouw systemen via Model Context Protocol, de open standaard die in 2025 doorbrak. MCP zorgt dat de agent niet vast zit aan één platform en dat jij later van model kunt wisselen zonder de integraties opnieuw te bouwen.

Geheugen. Zowel binnen één taak (de agent onthoudt wat hij eerder besloot) als tussen sessies (de agent leert van eerdere uitvoeringen). Voor productie-agents bouwen we expliciete state-stores zodat het geheugen voorspelbaar is.

Checkpoints en logging. Elke actie van de agent wordt gelogd en menselijke checkpoints worden ingebouwd op de plekken waar jij wilt goedkeuren. Geen autonome zwarte doos, wel volledige audit-trail.

Welke AI Agents bouwen we

Acht type agents die we vaker in productie hebben gezet. Elk is configureerbaar voor jouw specifieke proces en stack.

Inbox-analist. Scant Gmail of Outlook, classificeert berichten op urgentie en intent, schrijft concept-antwoorden in jouw schrijfstijl. Integraties: Gmail API of Microsoft Graph, plus optioneel je CRM voor klant-context.

Leadverrijker. Pakt formulier-inschrijvingen of CRM-leads, scant LinkedIn en bedrijfsdomein, levert een briefing in je CRM. Integraties: HubSpot, Salesforce, Pipedrive, of via Zapier/n8n.

Productlanceerder voor e-commerce. Genereert productbeschrijving, SEO-meta, alt-tags, categorieën en social posts voor nieuwe producten. Integraties: Shopify Admin API, WooCommerce REST API, Magento.

Factuurverwerker. Leest inkomende facturen (PDF of e-mail bijlage), extraheert gegevens, matcht met inkooporders en boekt in je administratiepakket. Integraties: Exact, Twinfield, Moneybird, Snelstart.

Concurrentie-monitor. Crawlt wekelijks gespecificeerde concurrent-URLs, vergelijkt met snapshot, signaleert wijzigingen in propositie of pricing. Levert rapport in Slack of e-mail.

Rapportage-bouwer. Trekt data uit Google Analytics, Meta Ads, Google Ads en je CRM, genereert wekelijks rapport in Google Docs of als PDF. Integraties via official APIs of BigQuery exports.

Klantsignaal-agent. Monitort Trustpilot, Google Reviews, support-mailbox en social mentions, classificeert sentiment per onderwerp, pingt bij significante signalen.

Custom agents. Maatwerk voor unieke processen, gebouwd op dezelfde infrastructuur. Voorbeelden uit lopende trajecten: dagelijkse contentcuratie voor uitgevers, offerte-generatie voor installatiebedrijven, student-intake voor opleiders.

Voorbeeldstack

Een productie-agent bij High Performing Company draait typisch op:

  • Model: Claude of GPT-class, soms een lokaal model bij gevoelige data
  • Orchestratie: n8n of custom code (Node.js of Python), afhankelijk van complexiteit
  • Integraties: MCP voor agent-native koppelingen, REST APIs voor legacy
  • Persistentie: PostgreSQL of Supabase voor state en logs
  • Hosting: Vercel, Railway of een dedicated EU-container
  • Code: GitHub-repository bij jou, met CI/CD via GitHub Actions
  • Monitoring: Eigen dashboard of via Grafana, met alerting op faalpatronen

Wat krijg je bij oplevering

  • Werkende productie-agent op jouw infrastructuur (of de onze, in overleg)
  • GitHub-repository met de code, in jouw eigendom
  • Documentatie van scope, integraties, prompts en checkpoints
  • Logging-dashboard waarin je elke uitvoering kunt terugkijken
  • Handover-training van 1 tot 2 uur voor jouw technisch contactpersoon
  • 30 dagen support voor fixes en kleine aanpassingen

Veelgestelde technische vragen

Welke modellen gebruiken jullie?
Standaard Claude (Anthropic) voor het brein, soms aangevuld met kleinere modellen voor specifieke taken. We zijn niet vast aan één leverancier en bouwen agents zo dat ze van model kunnen wisselen.
Wat gebeurt er als een API verandert?
We bouwen agents met error-handling op API-niveau en alerting bij onverwachte responses. Bij doorlopend beheer pakken we breaking changes proactief op. Zonder beheercontract krijg je een melding en kun je zelf of via ons een fix laten doen.
Hoe doen jullie security en GDPR?
EU-hosting standaard, role-based access voor de agent (least privilege), gevoelige credentials in een secret manager, logging zonder persoonsgegevens waar mogelijk. Voor zwaar gereguleerde sectoren werken we onder een verwerkersovereenkomst en doen we een data-flow audit voor de bouw start.
Kunnen agents schalen naar grote volumes?
Ja. We ontwerpen voor het verwachte volume plus marge. Voor agents met meer dan 10.000 acties per dag bouwen we queue-based architectuur (BullMQ of vergelijkbaar) zodat er geen verloren acties of dubbele uitvoeringen ontstaan.
Werken jullie ook bovenop bestaande automation tools zoals Zapier of Make?
Ja, in overleg. Voor eenvoudige flows is een Zapier of Make-integratie genoeg en bouwen we een AI-stap die jouw bestaande workflow versterkt. Voor productie-kritische agents bouwen we eigen orchestratie omdat we daar meer grip op error-handling en logging hebben.
Welke CRM en ERP systemen ondersteunen jullie?
Native koppelingen voor HubSpot, Salesforce, Pipedrive, Microsoft Dynamics. ERP: Exact, AFAS, Twinfield, Microsoft Business Central. Andere systemen via REST API of MCP-server.
Kun je een agent achteraf finetunen of beperken?
Ja, dat is een normaal onderdeel van de inwerkperiode. Ook na livegang kunnen we de scope versmallen of verbreden zonder de agent opnieuw te bouwen.

Klaar om een AI Agent te laten bouwen?

Plan een gesprek of stuur een WhatsApp bericht. 30 minuten, we bepalen samen welke taak in jouw bedrijf het meeste oplevert om als eerste te automatiseren.

Plan een gesprekWhatsApp

Voor het volledige traject (intake, fasen, beheer): bekijk agentic AI op wat we doen. Andere outputs in onze build-praktijk: websites, webshops en business apps.